# Téma: Praktické využitie prístupov počítačového videnia na klasifikáciu obrázkových dát

V dnešnej sérií TUKE Hands-Off 2026 sa zameriame na praktickú aplikáciu prístupov počítačoveho videnia (Computer Vision) na vytvorenie vhodného klasifikačného modelu na identifikáciu/klasifikáciu obrázkových dát.

Materiály ku kurzu.

Úloha:

Vrámci prezentovaného kurzu sme si pre vás pripravili úlohu na samostatné riešenie. Cieľom je vytvoriť vlastnú architektúru CNN na klasifikáciu obrázkov z dátovej sady Fasion MNIST. Pri vypracovaní riešenia zapracujte nasledujúce požiadavky:

• Zostavte vlasnú CNN architektúru.
• Natrénujte model na trénovacej dátovej sade.
• Vyhodnoďte presnosť natrénovaného modelu na testovacej dátovej sade.
• Vykreslite priebeh trénovania (accuracy score + loss).
• Vytvorte maticu zámen.
• Dátová sada Fasion MNIST (charakteristika datasetu, odkaz na stiahnutie dátovej sady).